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Manutenzione Predittiva

Manutenzione Predittiva

Reagisci al momento giusto

Macchine ed impianti sono soggetti a cicli di manutenzione prefissati. Ciò indica affidabilità e sicurezza. Gli esperti di manutenzione però, sanno che un ciclo fisso non soddisferà mai realmente le esigenze della produzione. Non permette di reagire alle richieste reali o alle pressioni. La manutenzione prefissata, che si svolge ad intervalli regolari, può comportare da un lato la sostituzione dei componenti quando ancora non ve ne è il bisogno o peggio la sostituzione quando ormai è troppo tardi. Ciò chiaramente comporta dei costi. La manutenzione predittiva può dirigere gli sforzi di manutenzione sulle esigenze reali. È possibile ridurre i costi e rendere la produzione significativamente più intelligente.

Che cos’è la Manutenzione Predittiva?

L’Industria 4.0 e la Smart Factory richiedono idee per migliorare l’efficienza. La manutenzione predittiva è un concetto che può essere implementato subito. La manutenzione predittiva offre la previsione del futuro di una macchina. La previsione viene fatta quando la macchina deve essere riparata o quando viene cambiato un componente e sulla base dei dati acquisiti dall’esperienza e dai modelli d’apprendimento. La manutenzione predittiva raccoglie continuamente dati dalla macchina durante il suo funzionamento e li analizza. Il sistema continua ad apprendere e permette di interpretare i dati in tempo reale attraverso un modello. Cicli di manutenzione rigorosi possono essere rimpiazzati con tempi di manutenzione individuali per ogni macchina e per ogni componente. Le analisi e la creazione dei modelli può avvenire direttamente all’interno dell’azienda on-premise o via servizio nella Cloud.

Anche se la manutenzione predittiva non è in grado di dare sempre al 100% indicazioni precise sul futuro, può sicuramente fornire ottimi suggerimenti sul momento più adatto per svolgere l’attività di manutenzione.

zenon e la Manutenzione Predittiva

zenon è ben equipaggiato – con la sua connessione alla Azure Machine Learning di Microsoft per esempio – per un Sistema di Manutenzione Predittiva. Il processo:

  1. zenon raccoglie i dati dai sensori in tempo reale.
  2. zenon comunica con la Azure Machine Learning o un’applicazione simile e fornisce anche l’archiviazione permanente dei dati.
  3. Nell’applicazione esterna, questi dati vengono utilizzati per l’apprendimento sulla macchina. Il sistema continuerà a espandere la sua esperienza e continuerà ad apprendere.
  4. La costruzione del modello avviene nell’applicazione esterna: quando e quale macchina o componente richiederà questo o un altro tipo di intervento in base ai dati acquisiti?
  5. zenon riprende il modello e lo fa visualizzare nel sistema SCADA. L’azione corrispondente viene pianificata e comunicata nell’interfaccia utente.

zenon Manutenzione Predittiva: più flessibilità migliore competitività

Effettuare la manutenzione al momento giusto offre molti vantaggi rispetto a farla in momenti prefissati. Su tutti: la macchina viene manutenuta in base alle reali necessità. I picchi di carico faranno diminuire i tempi tra una manutenzione e l’altra prevenendo danni alla macchina. La diminuzione dei carichi invece aumenterà i tempi tra una manutenzione e l’altra facendo risparmiare inutili costi e fermi macchina. Inoltre i componenti di ricambio potranno essere ordinati al momento giusto e nella giusta quantità di modo da pianificare efficientemente tutte le attività.

 

La Manutenzione Predittiva può essere il tuo primo vero passo verso la Smart Factory. Scrivici un’E-Mail a sales@copadata.it. Saremo contenti di condividere il nostro know-how con te!