정확하고 신뢰할 수 있는 리포팅

zenon Report Engine은 데이터 분석 및 리포팅을 위한 zenon 소프트웨어 플랫폼의 핵심 구성 요소입니다. 생산 현장의 데이터 수집부터 관리 및 제어 중심의 분석에 이르기까지 일관된 데이터 흐름을 유지하며, 모든 수준에서 데이터 무결성(Data Integrity) 과 완전성을 보장합니다. 신뢰할 수 있는 리포트가 의사결정의 근거가 되는 환경에서 zenon Report Engine은 결정적인 우위를 제공합니다.

주요 특징

리포트 생성 및 배포: 데이터 준비, 분석 및 리포트 배포 프로세스 자동화
신뢰할 수 있는 데이터 핸들링: 유의미한 분석을 위한 정밀한 데이터 처리
효율성 증대: 생산성 향상, 리소스 소비 및 비용 절감

의미 있는 생산 및 에너지 데이터 보고서 생성 및 배포

zenon Report Engine은 zenon 소프트웨어 플랫폼에 기록된 데이터를 처리 및 분석하여 보고서로 시각화하거나, 타사 시스템으로 전송할 수 있도록 설계되었습니다. 프로세스 데이터, 알람, 이벤트가 중앙에서 통합되므로 전체적인 관점에서 데이터를 분석하고 해석할 수 있습니다.

zenon의 모든 데이터 저장소(예: zenon IIoT Data Storage)에서 데이터를 검색하고 처리할 수 있어, 생산의 세부 사항에 대한 폭넓은 통찰력을 얻거나 공장 시설의 상태 및 생산성에 대한 완전한 개요를 확보할 수 있습니다.

Report Engine의 포괄적인 기능:

알람 및 이벤트에 대한 상세 분석 제공
제약 및 라이프 사이언스 등 엄격한 규제 산업의 요구사항을 충족하는 중요 생산 공정의 포괄적인 문서화 지원
정밀한 품질 관리 및 품질 개선 잠재력 발굴
기계, 생산 라인 또는 사업장(Location) 간의 비교 보고서 생성
핵심 지표 및 기업 아이덴티티(CI)에 맞춰 맞춤화된 동적 보고서 생성

이를 통해 기업은 공장의 생산성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 확보하고, 에너지 및 생산 소비량을 추적·분석하여 비용을 절감하며 자원 낭비를 획기적으로 최소화할 수 있습니다.

파라미터 설정을 통한 맞춤형 리포트 제작

별도의 프로그래밍 없이 템플릿을 활용하여 리포트를 쉽게 생성하고 언제든지 수정할 수 있습니다.

소비 분석
알람 및 이벤트 분석
효율성 보고서
OEE 분석
통계 분석 외 다수

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이 템플릿들은 Reporting Studio에서 생성할 수 있는 맞춤형 보고서의 기초 역할을 합니다. 완성된 보고서는 Report Launcher 또는 Report Engine Viewer를 사용하여 웹 브라우저에서 조회할 수 있습니다. Report Engine Viewer는 zenon IIoT Services에 통합되어 있어, 프로젝트 설계 시 고려되었다면 모바일 기기에 최적화된 반응형 형식으로 보고서를 확인할 수 있습니다.

zenon Report Engine 성공 사례

자동화 시스템 제조사 PROTEC은 빌딩 관리 솔루션의 일부로 zenon을 도입했습니다. zenon Report Engine을 통해 에너지 데이터 관리 리포트를 생성하고 에너지 효율을 개선한 사례를 확인해 보십시오.

성공 사례 자세히 보기

의미 있는 보고서의 기초: 신뢰할 수 있는 데이터

모든 고품질 보고서의 기반은 신뢰할 수 있고 완전한 데이터와 의미 있는 메타데이터의 결합입니다. zenon 소프트웨어 플랫폼의 일부인 zenon Report Engine을 사용하면 의사결정의 기반이 되는 데이터가 정확하다고 확신할 수 있습니다. 플랫폼의 엔드투엔드(End-to-End) 통합 덕분에 운영 데이터가 누락 없이 일관되게 캡처되며, 수동 데이터 수집 및 전송 프로세스가 배제되어 오류나 데이터 조작의 위험이 최소화됩니다.

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타사 시스템과의 연동 인터페이스

zenon Report Engine은 개방형 구조를 통해 타사 시스템에서 데이터를 추가로 처리할 수 있는 다양한 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 고객 고유의 도구나 워크플로우에 데이터를 통합하고 분석할 수 있습니다.

pyZAN (Python Library): COPA-DATA가 구현한 Python 라이브러리로, Python 환경에서 zenon의 모든 데이터에 직접 액세스할 수 있습니다. 과거 데이터, 실시간 값, 알람, 이벤트, 배치 및 메타데이터 중 필요한 데이터를 자유롭게 선택하여 가져올 수 있습니다. Python과의 직접적인 통합을 통해 예측 분석(Predictive Analytics) 이나 머신러닝과 같은 고도화된 애플리케이션에 데이터를 활용할 수 있습니다.
GraphQL 인터페이스: 메타데이터와 공정 데이터를 제공하며, GraphQL을 지원하는 타사 시스템으로 zenon 데이터를 손쉽게 전송할 수 있게 합니다. 예를 들어, ERP 시스템은 이 표준화된 인터페이스를 통해 zenon의 데이터를 원활하게 활용할 수 있습니다.
OT 데이터 통합 (OT Data Integration): 별도의 수동 내보내기 과정 없이 생산, 알람, 이벤트 데이터를 Microsoft Excel로 직접 로드할 수 있습니다. 로드된 데이터는 Excel 내에서 추가 가공, 분석 및 사용자 정의 평가에 즉시 활용 가능합니다.