왜 신뢰할 수 있는 산업 데이터가 AI에 필수적인가?

AI는 패턴을 인식하고, 의사 결정을 지원하며, 유용한 결과를 도출하기 위해 일관되고 신뢰할 수 있는 데이터에 의존합니다. zenon은 운영 데이터를 연결하고, 구조화하며, 맥락을 부여하여 산업용 애플리케이션을 위한 AI 활용이 가능한 OT 데이터를 생성합니다.

기존 OT 데이터를 AI에 활용할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 할까요?

OT 데이터는 상호 연결되고, 맥락이 부여되며, 개방형 인터페이스를 통해 접근 가능해질 때 AI에 활용될 수 있습니다. zenon은 기존 자동화 시스템을 연결하는 일관된 데이터 플랫폼을 제공하고, 인프라를 완전히 교체할 필요 없이 AI에 활용할 수 있도록 맥락이 부여된 산업용 데이터를 제공함으로써, 제조업체가 OT 데이터를 AI에 활용할 수 있도록 지원합니다.

산업용 AI 에이전트를 사용할 때 인간의 감독이 어떤 역할을 하나요?

사람의 감독을 통해 산업 자동화 분야의 AI 에이전트가 안전하고 명확하게 정의된 범위 내에서 작동하도록 보장합니다. 결과 검증, 한계 설정, 시스템에 대한 신뢰 유지는 여전히 엔지니어와 운영자의 책임입니다.

AI는 산업 분야 에너지 관리를 어떻게 개선할 수 있을까요?

AI는 플랜트 데이터로부터 학습하고, 패턴을 파악하며, 전력 소비 피크를 줄이고 효율성을 높이는 의사결정을 지원함으로써 산업용 에너지 관리를 개선할 수 있습니다. zenon은 이러한 산업용 인공지능 최적화 워크플로우를 지원하는 데 필요한 연결된 환경을 제공합니다.

산업 자동화 분야에서 ‘폐루프 AI’란 무엇인가요?

산업 자동화 분야에서 ‘폐쇄 루프 AI’란 시스템이 데이터를 관찰하고, 상황을 분석하며, 조치를 취하고, 그 결과를 통해 학습하는 것을 의미합니다. zenon은 산업 데이터, 서비스 실행 및 지속적인 피드백을 연결함으로써, 자율적 AI 기반 산업 자동화를 지원합니다.

AI를 통해 어떤 엔지니어링 업무를 지원하거나 자동화할 수 있을까요?

AI는 지식 검색, 문서화, 프로젝트 지원, 구성 워크플로우, 엔지니어링 정보 접근 등의 업무를 지원할 수 있습니다. 이를 통해 엔지니어들은 반복적인 업무를 줄이고, 더 높은 가치를 지닌 시스템 설계에 집중할 수 있습니다.

제조 기업은 AI를 도입하기 전에 기존의 자동화 인프라를 교체해야 할까요?

아닙니다. AI는 기존 인프라를 기반으로 단계적으로 도입할 수 있습니다. zenon은 레거시 시스템과 최신 시스템을 연결하여, 제조업체가 자동화 시스템을 완전히 교체하지 않고도 AI 적용이 가능한 OT 데이터를 구축하고 AI 기능을 도입할 수 있도록 지원합니다.

zenon은 산업용 AI 분야에서 어떤 역할을 하나요?

zenon은 OT 데이터를 AI에 활용할 수 있도록 하는 데 필요한 연결성, 맥락 정보 및 안전한 액세스를 제공합니다. 이 솔루션은 산업 시스템을 연결하고, AI를 위해 맥락이 반영된 산업 데이터를 제공하며, 산업 공정과 밀접하게 연계된 AI 애플리케이션, 엔지니어링 워크플로우 및 AI 기반 서비스를 지원합니다.

zenon을 활용한 AI 기반 산업 자동화

zenon은 산업 환경에서 AI가 안전하고 안정적으로 작동할 수 있도록 지원하는 노력을 뒷받침합니다. 기존 산업 시스템을 연결하고, 개방형 인터페이스를 통해 데이터를 제공하며, 엔지니어와 운영자가 통제권을 유지할 수 있도록 보장하는 동시에 AI에 상황에 맞는 산업 데이터를 제공합니다.

이 솔루션은 제조업체에 AI를 배포하고 지능형 자동화를 측정 가능한 운영 개선으로 전환할 수 있는 체계적인 기반을 제공합니다. 엔지니어링 전문 지식, 서비스 실행, IIoT 기반 피드백 루프의 지원을 바탕으로, zenon은 제조업체가 더 안전하고, 더 스마트하며, 더 효율적인 운영을 구축할 수 있도록 돕습니다.

다음 기업들은 zenon을 사용하고 있습니다.

산업용 AI가 신뢰할 수 있는 데이터에서 시작되는 이유

산업용 AI는 신뢰할 수 있고, 구조화되며, 맥락이 반영된 데이터에 의존합니다. zenon은 기존(브라운필드) 및 신규(그린필드) 환경을 연결하고, 데이터를 표준화 및 전처리하며, 기계, 센서, 소프트웨어 시스템 전반에 걸쳐 중앙 집중식 정보 계층을 제공함으로써 이러한 기반을 마련합니다.
이를 통해 제조업체는 분석, 의사 결정 지원 및 확장 가능한 최적화를 위한 일관된 운영 정보 소스를 확보할 수 있습니다.

견고한 데이터 기반 위에 산업용 AI를 구축하십시오. zenon을통해 제조업체는 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

산업용 인공지능을 더 빠르게 도입할 수 있습니다. 분산된 데이터 사일로를 하나의 일관된 운영 정보 소스로 대체합니다.
AI 애플리케이션 활성화 - 산업 자동화 분야에서 분석, 의사 결정 지원 및 AI 에이전트에 신뢰할 수 있는 입력 데이터를 제공합니다.
최적화 확장 - 자산 및 현장 전반에 걸쳐 조화된 데이터를 활용하여 AI를 위한 일관되고 맥락에 맞는 산업용 데이터를 제공합니다.
엔지니어링 간소화 - 표준화되고 맥락이 반영된 데이터 흐름을 활용합니다.

왜 제조 엔지니어링 팀은 지금 AI 도구가 필요한가?

특히 생명과학, 식음료, 기계 제조 분야의 제조 엔지니어링 팀은 숙련된 자동화 및 제어 엔지니어 부족, 프로젝트 및 시운전 일정 단축, 점점 더 복잡해지는 생산 시스템이라는 세 가지 압박에 동시에 직면해 있습니다. AI 기반 자동화 엔지니어링은 반복적인 엔지니어링 업무를 자동화하고, OT 데이터를 AI가 활용할 수 있도록 하며, 엔지니어들이 고부가가치 시스템 설계 업무에 집중할 수 있도록 함으로써 이러한 압박을 해소하는 데 도움을 줍니다.

제조 엔지니어링 팀이 직면한 세 가지 압박

인재 부족: 숙련된 제어 엔지니어, 자동화 전문가, 검증 전문가를 찾기가 어렵습니다. 특히 소프트웨어 지식과 규제 산업의 요구 사항을 모두 갖춘 기술 인력의 경우, 수요가 공급을 계속해서 앞지르고 있습니다.
단축되는 일정: 기계 제조업체는 맞춤형 장비에 대한 납기 일정이 단축되는 상황에 직면해 있으며, 생명과학 및 식음료 제조업체는 규정 준수나 식품 안전을 저해하지 않으면서도 새로운 생산 라인을 더 빠르게 가동해야 하는 압박을 받고 있습니다.
복잡성 증가: 현대 생산 시스템은 PLC, SCADA, MES 및 품질 시스템 간의 통합이 더욱 심화되고, 규제 문서(GMP, FDA, HACCP)가 증가하며, 생산 라인별 또는 고객별로 그 어느 때보다 많은 맞춤형 설정이 요구됩니다. 동시에 기업들은 운영 기술(OT)을 AI 도구가 산업 현장에서 실제로 활용할 수 있는 AI 지원 OT 데이터로 전환해야 합니다.

엔지니어들이 반복적인 업무에서 벗어나 전략적인 시스템 설계에 집중할 수 있도록 지원하십시오. AI 기반 도구는 엔지니어들이 상투적인 PLC 코드 작성, 일상적인 문서 생성, 수동 검증 점검 실행과 같은 반복적이고 부가가치가 낮은 업무에 소요하는 시간을 줄여줍니다. 동시에, AI를 위한 맥락이 반영된 산업 데이터는 AI 도구가 생산 환경의 의미 있는 정보를 활용할 수 있는 기반을 제공합니다.

OT 데이터를 AI가 활용할 수 있도록 함으로써, 제조업체는 AI 기능을 기존 자동화 시스템 및 엔지니어링 워크플로우와 보다 효과적으로 연계할 수 있습니다. 이를 통해 엔지니어들은 오직 인간만이 잘 수행할 수 있는 업무, 즉 기계 및 라인 아키텍처 설계, 공정 설계 및 개선, 규제 대상 제조 환경에 고유한 기술적·규정 준수 과제 해결 등에 집중할 수 있게 됩니다.

이러한 접근 방식은 엔지니어를 대체하는 것이 아닙니다. 오히려 안전하고 규정을 준수하며 효율적인 생산 시스템을 설계하는 등 오직 인간만이 수행할 수 있는 고부가가치 업무에 엔지니어들의 시간을 재분배하는 것입니다. AI 활용이 가능한 OT 데이터, AI 지원 자동화 엔지니어링, 그리고 AI를 위한 맥락 기반 산업 데이터를 통해 제조업체는 반복적인 엔지니어링 업무를 줄이는 동시에, 팀원들이 더 스마트한 시스템을 설계하는 데 필요한 정보와 도구를 제공할 수 있습니다.

zenon이 OT 데이터를 AI에 활용할 수 있게 하는 방법

zenon은 연결성, 맥락, 개방형 접근을 결합하여 제조업체가 OT 데이터를 AI에 활용할 수 있도록 지원합니다. Python, GraphQL, REST와 같은 표준 인터페이스 및 API를 통해 산업 데이터를 가져와 고객 맞춤형 AI 에이전트 및 지능형 산업 시스템을 위한 에이전트 기반 AI 워크플로우에 통합할 수 있습니다. 기존 자동화 인프라는 그대로 유지한 채 새로운 AI 기능을 단계적으로 추가할 수 있습니다. 이를 통해 위험을 줄이고 가치 실현 시간을 단축할 수 있습니다.

제조업 엔지니어링 팀을 위한 AI 지원

zenon Engineering Studio는 산업용 AI의 가치를 런타임 최적화를 넘어 프로젝트 업무 영역까지 확장합니다. zenon은 AI를 통해 플랫폼 지식에 대한 접근을 지원함으로써 엔지니어들을 돕고, 팀이 더 빠르게 해답을 찾고, 반복적인 작업을 줄이며, 개념 구상부터 구현까지 더 효율적으로 진행할 수 있도록 지원합니다.

안내형 구성, 지식 검색, 체계적인 프로젝트 지원과 같은 엔지니어링 작업은 엔지니어가 검토 및 실행에 대한 통제권을 유지한 채로 가속화될 수 있습니다.

zenon 엔지니어링 어시스턴트는 AI 기반 지식 어시스턴트로 , 엔지니어가 zenon 소프트웨어 플랫폼에 대한 해답을 더 빠르게 찾을 수 있도록 돕습니다 . 문서를 일일이 검색할 필요 없이 자연어로 질문을 하면, 공식 zenon 출처를 기반으로 한 상황에 맞는 답변을 받을 수 있습니다. 이 어시스턴트는 공식 zenon 문서, COPA-DATA 지식 기반 문서, zenon 아카데미 교육 과정의 강의록을 통합합니다. 따라서 산업 자동화, SCADA, HMI 및 에너지 자동화 분야의 엔지니어링, 문제 해결, 구성, 자동화 프로젝트 및 기술 지원에 이상적입니다.

이 어시스턴트는 COPA-DATA의 다른 리소스를 보완합니다:

zenon 온라인 도움말 – 포괄적인 제품 설명서
셀프 서비스 포털 – 티켓, 지식 기반, 커뮤니티 포럼
zenon 아카데미 – 온라인 강좌 및 교육 콘텐츠

문서를 일일이 검색할 필요 없이, 자연어로 질문을 하면 공식 zenon 자료를 바탕으로 상황에 맞는 답변을 받을 수 있습니다.

AI를 실제 운영에 도입하기

zenon은 AI가 산업 공정과 밀접하게 연동되어 작동할 수 있도록 지원합니다. 제조 기업은 중앙 집중식 환경은 물론 엣지 기반의 산업용 PC에서도 작동하는 AI 에이전트를 실행할 수 있습니다. 이는 에이전트형 AI가 산업 자동화를 대규모로 지원하고 가치를 더할 수 있는 현실적인 길을 열어줍니다. AI 기반 서비스는 런타임 환경 내의 운영 워크플로우에서 상황을 관찰하고, 데이터를 처리하며, 조치를 실행하고, 지속적인 개선을 지원할 수 있습니다. 모든 중요한 의사 결정 지점에서 ‘인간 개입(human in the loop)’을 보장함으로써 인간의 통제권을 유지할 수 있습니다.

AI 기반 산업 행사 분석

플랜트 데이터를 명확하고 실행 가능한 해답으로 전환하세요. 운영자는 대시보드에서 직접 자연어로 질문을 던지면, 일반적인 모델이 아닌 자체 산업 데이터를 기반으로 한 답변을 얻을 수 있습니다. 산업 자동화 분야의 AI는 AI 활용이 가능한 OT 데이터에서 시작되며, 이 서비스는 기존 운영 워크플로우와 같이 가장 중요한 곳에서 해당 데이터를 활용할 수 있도록 지원합니다.

작동 원리

PLC에서 생성된 이벤트 및 알람 데이터는 zenon을 통해 수집되어 AI 처리에 적합하게 가공된 후 지식 기반에 저장됩니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인은 각 답변이 생성되기 전에 관련 정보를 검색함으로써, 응답이 실제 플랜트 데이터를 기반으로 하도록 보장하고 허위 정보를 방지합니다. zenon은 AI에 맥락이 반영된 산업 데이터를 제공함으로써, 제조업체가 자동화 인프라를 변경하지 않고도 OT 데이터를 AI에 활용할 수 있도록 지원합니다. 모든 모델은 로컬에서 실행되므로 데이터가 인프라 외부로 유출되는 일은 절대 없습니다.

사용자가 얻는 이점

실시간 이벤트 데이터에서 생성된 요약, 차트 및 보고서를 저장하여 일별 또는 주별 모니터링에 재사용할 수 있습니다. 더 자세한 정보가 필요하신가요? 어떤 요약에서든 원본 이벤트로 드릴다운할 수 있습니다. 이러한 방식으로, 산업 자동화 AI 도구는 기존 설정을 그대로 유지하면서 의사 결정을 지원할 수 있습니다.
중요성
• 더 빠른 문제 진단 및 신속한 의사 결정
• 엔지니어가 원본 데이터와 대조하여 검증할 수 있는 추적 가능한 답변
• 번거로운 수작업 없이 정기적인 모니터링 및 보고 가능
• 기존 자동화 인프라를 그대로 유지

검증된 기술을 기반으로 구축됨

zenon Service Engine은 zenon Logic 내의 Python 기반 실행 기능과 유연한 엣지 또는 클라우드 배포를 통해 AI를 산업 공정과 밀접하게 연결함으로써, 산업 자동화 분야의 AI 에이전트가 필요한 곳에서 정확하게 작동하도록 합니다. 이것이 바로 지능형 산업 시스템을 위한 에이전트 기반 AI의 토대입니다. 즉, 운영 환경 내에서 작동하는 애플리케이션과 에이전트입니다.

향후 계획

당사는 실시간 데이터 추출, API 통합 및 장기 분석을 지속적으로 개선하고 있습니다. 향후 로드맵에는 공정 제어를 위한 인간 감독형 자동화와, 엔지니어가 프로젝트를 계획하고 실행하는 데 도움을 주는 AI 어시스턴트를 활용한 AI 지원 자동화 엔지니어링이 포함되어 있습니다.

운영자 지원

AI 기반 어시스턴트는 작업자가 자연어를 사용하여 복잡한 산업 생산 공정을 파악하고 관리할 수 있도록 지원합니다. 유연한 조립 및 충전 라인에서 작업자는 관련 시스템 화면에 신속하게 접근하고, 기계 상태와 경보를 파악하며, 문제를 해결할 수 있습니다. 이 어시스턴트는 엔지니어링 지식을 손쉽게 활용할 수 있게 함으로써, 작업자가 문제를 더 빠르게 해결하고, 더 큰 자신감을 가지고 작업하며, 변화하는 생산 요구 사항에 더 효율적으로 적응할 수 있도록 지원합니다. 이는 COPA-DATA가 향후 로드맵에 포함시킨 zenon에 대한 제품 비전 중 하나일 뿐입니다. 이를 통해 다양한 잠재적 이점을 제공할 수 있을 것입니다.

작동 원리

운영자 지원
AI를 통해 기계 및 공정 정보에 접근할 수 있도록 하여 운영자의 역량을 강화합니다. AI는 연결된 zenon 프로젝트를 이해한 후, 자연어를 사용하여 운영자가 산업 시스템을 탐색, 모니터링 및 운영할 수 있도록 지원함으로써, 운영자가 복잡한 산업 시스템을 보다 효과적으로 이해하고 운영할 수 있게 합니다.

더 빠른 적응
운영자는 기계나 생산 공정에 대해 질문하면 즉시 관련 화면과 정보에 접근할 수 있습니다. 이는 특정 정보나 기능이 어디에 있는지 아직 잘 모르는 신입 또는 경험이 적은 운영자에게 특히 유용할 것입니다.

한눈에 파악하기

현재 상황에 대한 더 많은 맥락을 파악하세요
AI는 현재 화면에 표시된 내용을 넘어 더 넓은 시스템의 정보를 종합할 수 있습니다. 관련 경보, 공정 값, 기계 상태를 파악하여 현재 어떤 상황이 발생하고 있는지, 그리고 생산 공정이 왜 중단되었는지 설명할 수 있습니다.

안내형 문제 해결
문제가 발생하면 AI가 원인을 파악하는 데 도움을 주고, 경보 내용을 이해하는 단계부터 물리적 문제가 해결된 후 기계를 복구하는 단계에 이르기까지 운영자에게 다음 조치를 안내할 수 있습니다.

zenon 생태계에 대한 조정 및 관리 지원

IIoT 서비스는 시스템, 부서 및 애플리케이션 전반에 걸쳐 산업 데이터를 활용할 수 있도록 함으로써 연결성을 운영적 가치로 전환합니다. zenon은 광범위한 통합 기능과 체계적인 정보 계층을 통해 이를 지원하며, 이를 통해 기업이 단순한 데이터 수집에서 실행 가능한 인텔리전스로 나아갈 수 있도록 돕습니다. 이는 산업 자동화 분야의 폐쇄형 루프 AI에 특히 중요합니다. COPA-DATA의 비전은 제조 기업들이 AI 기반 서비스를 활용하여 zenon이 안내하고 제어하는 산업 공정을 관찰, 분석, 실행하고 지속적으로 개선할 수 있도록 하는 것입니다. 이는 산업 자동화 분야에서 AI 에이전트를 위한 견고한 기반을 마련할 것입니다. 이러한 시나리오에서 어떤 가능성이 열릴지 살펴보겠습니다.

조정 및 관리 지원

AI 기반 지원을 통해 산업 시스템을 보다 효율적으로 관리하세요. IoT 서비스와 연동된 이 AI는 zenon 설치 관리, 중앙 집중식 접근 권한, 실시간 및 보관 데이터, 대시보드 시각화 등 IIoT 서비스에서 제공되는 정보와 작업에 대한 종합적인 개요를 제공합니다.

작동 원리

한눈에 시스템을 파악하세요
대규모 분산형 zenon 장치 관리 환경에서, 정보를 수동으로 확인하거나 프로그래밍 방식으로 조회하는 대신 필요한 정보를 간단히 요청하기만 하면 됩니다. AI가 시스템 데이터를 명확한 개요로 통합하여, 어떤 프로세스가 어디에서 실행 중인지 빠르게 파악하고 관련 변경 사항이나 업데이트를 식별할 수 있도록 도와줍니다.

자연어 명령으로 배포
간단한 자연어 명령을 사용하여 연결된 장치에 프로젝트를 배포할 수 있습니다. 기존 배포는 자동으로 감지되며, 예약된 배포는 정의된 유지보수 시간대에 맞춰 진행되어 운영 중단을 최소화할 수 있습니다.

한눈에 파악하기

더 나은 대시보드 만들기
수동으로 데이터를 취합할 필요 없이, 시각적으로 매력적인 대시보드에서 기계와 관련된 중요한 KPI 및 관련 데이터를 표시하고 분석할 수 있습니다. 자연어를 사용하여 콘텐츠와 스타일을 지정하면, AI가 새로운 대시보드를 생성하거나 기존 대시보드를 수정하도록 지시할 수 있습니다. 이를 통해 기존 시스템 데이터를 실행 가능한 운영 정보로 전환하는 것이 훨씬 더 쉬워질 것입니다.

IoT 서비스를 기반으로 구축
zenon IoT 서비스는 연결된 장치, 데이터 및 배포를 위한 기술적 기반을 제공합니다. COPA-DATA의 zenon 소프트웨어 플랫폼 미래 로드맵의 일환으로, zenon Coordination & Management Assistance는 직관적인 AI 인터페이스를 통해 이러한 기능들을 통합할 것입니다.

제조 분야의 정적 자동화에서 적응형 산업 지능으로

데이터 수집은 단지 첫 단계에 불과합니다. 진정한 산업적 가치는 데이터에 맥락을 부여하고, 이를 분석한 뒤 엔지니어링 또는 운영상의 의사결정에 반영할 때 비로소 창출됩니다. zenon 소프트웨어 플랫폼에서는 zenon IIoT Services, zenon Service Engine, zenon Engineering Studio가 서로 연동되어 산업 데이터에서 실행에 이르는 연결된 경로를 형성합니다. 이를 통해 에너지 최적화, 의사결정 지원, 엔지니어링 지원과 같은 측정 가능한 활용 사례를 뒷받침하며, 향후 단계에서는 산업 자동화 분야에서 더 광범위하게 AI를 활용할 수 있게 됩니다.

COPA-DATA의 솔루션

제조 기업들은 zenon을 통해 기존 자동화 시스템을 연결하고, OT 데이터를 산업용 AI에 활용할 수 있게 됨으로써, 지능형 산업 시스템을 위한 에이전트 기반 AI 워크플로우를 통제 가능하고 확장 가능한 방식으로 구현할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다. 이를 통해 단일 플랫폼에서 엔지니어링, 서비스 실행, IIoT 통합 및 장기적인 최적화를 지원할 수 있습니다. zenon은 이미 산업 기업들이 기존 인프라를 교체하지 않고도 산업 자동화에 AI를 도입할 수 있도록 돕고 있습니다. zenon의 개방형 인터페이스, 호환성 및 구조화된 데이터 기반은 AI와 산업 자동화를 단계적으로 결합하고자 하는 기업들에게 실용적인 선택지가 됩니다.

귀사의 공장에서 zenon과 AI의 시너지를 확인해 보시겠습니까? 당사는 귀사의 이벤트 이력을 색인화하고, 안전한 검색 파이프라인을 구축하며, 귀사의 환경에서 자연어 쿼리 및 운영자 워크플로우를 시연하는 개념 검증(PoC) 설계를 도와드릴 수 있습니다.
귀사의 공장에서 이 솔루션이 어떻게 구현될 수 있는지 논의하려면 지금 바로 COPA-DATA에 문의하십시오.

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자주 묻는 질문

AI는 패턴을 인식하고, 의사 결정을 지원하며, 유용한 결과를 도출하기 위해 일관되고 신뢰할 수 있는 데이터에 의존합니다. zenon은 운영 데이터를 연결하고, 구조화하며, 맥락을 부여하여 산업용 애플리케이션을 위한 AI 활용이 가능한 OT 데이터를 생성합니다.
사람의 감독을 통해 산업 자동화 분야의 AI 에이전트가 안전하고 명확하게 정의된 범위 내에서 작동하도록 보장합니다. 결과 검증, 한계 설정, 시스템에 대한 신뢰 유지는 여전히 엔지니어와 운영자의 책임입니다.
산업 자동화 분야에서 ‘폐쇄 루프 AI’란 시스템이 데이터를 관찰하고, 상황을 분석하며, 조치를 취하고, 그 결과를 통해 학습하는 것을 의미합니다. zenon은 산업 데이터, 서비스 실행 및 지속적인 피드백을 연결함으로써, 자율적 AI 기반 산업 자동화를 지원합니다.
아닙니다. AI는 기존 인프라를 기반으로 단계적으로 도입할 수 있습니다. zenon은 레거시 시스템과 최신 시스템을 연결하여, 제조업체가 자동화 시스템을 완전히 교체하지 않고도 AI 적용이 가능한 OT 데이터를 구축하고 AI 기능을 도입할 수 있도록 지원합니다.

OT 데이터는 상호 연결되고, 맥락이 부여되며, 개방형 인터페이스를 통해 접근 가능해질 때 AI에 활용될 수 있습니다. zenon은 기존 자동화 시스템을 연결하는 일관된 데이터 플랫폼을 제공하고, 인프라를 완전히 교체할 필요 없이 AI에 활용할 수 있도록 맥락이 부여된 산업용 데이터를 제공함으로써, 제조업체가 OT 데이터를 AI에 활용할 수 있도록 지원합니다.
AI는 플랜트 데이터로부터 학습하고, 패턴을 파악하며, 전력 소비 피크를 줄이고 효율성을 높이는 의사결정을 지원함으로써 산업용 에너지 관리를 개선할 수 있습니다. zenon은 이러한 산업용 인공지능 최적화 워크플로우를 지원하는 데 필요한 연결된 환경을 제공합니다.
AI는 지식 검색, 문서화, 프로젝트 지원, 구성 워크플로우, 엔지니어링 정보 접근 등의 업무를 지원할 수 있습니다. 이를 통해 엔지니어들은 반복적인 업무를 줄이고, 더 높은 가치를 지닌 시스템 설계에 집중할 수 있습니다.
zenon은 OT 데이터를 AI에 활용할 수 있도록 하는 데 필요한 연결성, 맥락 정보 및 안전한 액세스를 제공합니다. 이 솔루션은 산업 시스템을 연결하고, AI를 위해 맥락이 반영된 산업 데이터를 제공하며, 산업 공정과 밀접하게 연계된 AI 애플리케이션, 엔지니어링 워크플로우 및 AI 기반 서비스를 지원합니다.

I'm COPA-DATA's AI Assistant and happy to help with general info. Got any questions?