Dlaczego wiarygodne dane przemysłowe mają kluczowe znaczenie dla sztucznej inteligencji?

Sztuczna inteligencja wymaga spójnych i wiarygodnych danych, aby rozpoznawać wzorce, wspierać procesy decyzyjne i dostarczać użyteczne wyniki. zenon łączy, porządkuje i umieszcza w kontekście dane operacyjne, tworząc dane OT gotowe do wykorzystania przez sztuczną inteligencję w zastosowaniach przemysłowych.

W jaki sposób można sprawić, by istniejące dane OT stały się przydatne dla sztucznej inteligencji?

Dane OT stają się przydatne dla sztucznej inteligencji, gdy są połączone, osadzone w kontekście i dostępne za pośrednictwem otwartych interfejsów. Rozwiązanie zenon pomaga producentom w wykorzystaniu danych OT na potrzeby sztucznej inteligencji, zapewniając spójną platformę danych łączącą istniejące systemy automatyki oraz dostarczającą dane przemysłowe osadzone w kontekście dla sztucznej inteligencji, bez konieczności całkowitej wymiany infrastruktury.

Jaką rolę odgrywa nadzór człowieka podczas korzystania z przemysłowych agentów opartych na sztucznej inteligencji?

Nadzór ze strony człowieka gwarantuje, że agenci sztucznej inteligencji w automatyce przemysłowej działają w bezpiecznych i jasno określonych granicach. Inżynierowie i operatorzy pozostają odpowiedzialni za weryfikację wyników, ustalanie limitów oraz utrzymywanie zaufania do systemu.

W jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić zarządzanie energią w przemyśle?

Sztuczna inteligencja może usprawnić zarządzanie energią w przemyśle poprzez analizę danych z zakładów, rozpoznawanie wzorców oraz wspieranie decyzji, które ograniczają szczytowe obciążenia i zwiększają wydajność. zenon zapewnia zintegrowane środowisko niezbędne do obsługi tych przemysłowych procesów optymalizacji opartych na sztucznej inteligencji.

Czym jest sztuczna inteligencja w pętli zamkniętej w automatyce przemysłowej?

Sztuczna inteligencja w pętli zamkniętej w automatyce przemysłowej oznacza, że system obserwuje dane, analizuje warunki, podejmuje działania i wyciąga wnioski na podstawie wyników. zenon wspiera to podejście, łącząc dane przemysłowe, realizację usług oraz bieżącą informację zwrotną na potrzeby automatyki przemysłowej opartej na agentycznej sztucznej inteligencji.

Jakie zadania inżynierskie mogłyby być wspierane lub zautomatyzowane przez sztuczną inteligencję?

Sztuczna inteligencja może wspierać takie zadania, jak wyszukiwanie wiedzy, dokumentacja, pomoc w realizacji projektów, procesy konfiguracyjne oraz dostęp do informacji inżynieryjnych. Pomaga to inżynierom ograniczyć powtarzalne czynności i skupić się na projektowaniu systemów o większej wartości.

Czy przedsiębiorstwo przemysłowe musi wymienić swoją dotychczasową infrastrukturę automatyki przed wdrożeniem sztucznej inteligencji?

Nie. Sztuczną inteligencję można wdrażać stopniowo, opierając się na istniejącej infrastrukturze. zenon łączy starsze i nowoczesne systemy, umożliwiając producentom tworzenie danych OT dostosowanych do sztucznej inteligencji oraz wdrażanie funkcji sztucznej inteligencji bez konieczności całkowitej wymiany systemów automatyki.

Jaką rolę odgrywa zenon w przemysłowej sztucznej inteligencji?

zenon zapewnia łączność, kontekst i bezpieczny dostęp niezbędne do wykorzystania danych OT w sztucznej inteligencji. Łączy systemy przemysłowe, dostarcza dane przemysłowe w kontekście dla sztucznej inteligencji oraz wspiera aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, procesy inżynieryjne i usługi wspierane przez sztuczną inteligencję w bezpośrednim sąsiedztwie procesów przemysłowych.

Automatyka przemysłowa oparta na sztucznej inteligencji

zenon wspiera działania mające na celu zapewnienie bezpiecznego i niezawodnego działania sztucznej inteligencji w środowiskach przemysłowych. Łączy istniejące systemy przemysłowe, udostępnia dane poprzez otwarte interfejsy oraz dostarcza sztucznej inteligencji dane przemysłowe dostosowane do kontekstu, zapewniając jednocześnie inżynierom i operatorom zachowanie kontroli.

Daje to producentom uregulowaną podstawę do wdrażania sztucznej inteligencji i przekształcania inteligentnej automatyzacji w wymierne usprawnienia operacyjne. Dzięki wsparciu w postaci wiedzy inżynierskiej, realizacji usług oraz pętli sprzężenia zwrotnego opartych na IIoT, zenon pomaga producentom tworzyć bezpieczniejsze, inteligentniejsze i bardziej wydajne procesy operacyjne.

Firmy te korzystają z oprogramowania zenon

Dlaczego sztuczna inteligencja w przemyśle opiera się na wiarygodnych danych

Sztuczna inteligencja w przemyśle opiera się na niezawodnych, ustrukturyzowanych i osadzonych w kontekście danych. Rozwiązanie zenon tworzy tę podstawę poprzez łączenie istniejących i nowych środowisk, ujednolicanie i wstępne przetwarzanie danych oraz zapewnienie scentralizowanej warstwy informacyjnej obejmującej maszyny, czujniki i systemy oprogramowania.
Dzięki temu producenci zyskują spójne źródło informacji operacyjnych do celów analitycznych, wsparcia decyzji oraz skalowalnej optymalizacji.

Zbuduj przemysłową sztuczną inteligencję na solidnych fundamentach danych. Dzięki zenon producenci mogą:

Szybciej wdrażać przemysłową sztuczną inteligencję – zastąpić fragmentaryczne silosy danych jednym spójnym źródłem informacji operacyjnych.
Wdrażać aplikacje AI – zapewnić wiarygodne dane wejściowe do analiz, wsparcia decyzji oraz agentów AI w automatyce przemysłowej.
Skalować optymalizację – wykorzystywać zharmonizowane dane z różnych zasobów i lokalizacji, aby zapewnić spójne, kontekstowe dane przemysłowe dla sztucznej inteligencji.
Uprościć prace inżynieryjne – pracować ze znormalizowanymi i kontekstowymi przepływami danych.

Dlaczego zespoły inżynierów produkcji potrzebują obecnie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji?

Zespoły inżynierów produkcji, zwłaszcza w branżach nauk przyrodniczych, spożywczej oraz budowy maszyn, borykają się jednocześnie z trzema wyzwaniami: niedoborem wykwalifikowanych inżynierów ds. automatyki i sterowania; krótszymi terminami realizacji projektów i uruchomień; oraz coraz bardziej złożonymi systemami produkcyjnymi. Inżynieria automatyki wspomagana sztuczną inteligencją pomaga sprostać tym wyzwaniom poprzez automatyzację powtarzalnych zadań inżynieryjnych, udostępnianie danych OT dla sztucznej inteligencji oraz umożliwienie inżynierom skupienia się na wysokowartościowych pracach projektowych związanych z systemami.

Trzy wyzwania stojące przed zespołami inżynierów produkcji

Niedobór talentów: Trudno jest znaleźć doświadczonych inżynierów sterowania, specjalistów ds. automatyki oraz ekspertów ds. walidacji. Popyt nadal przewyższa dostępną siłę roboczą, zwłaszcza w przypadku umiejętności łączących wiedzę z zakresu oprogramowania z wymogami branż regulowanych.
Skracające się terminy: Producenci maszyn borykają się ze skróconymi harmonogramami dostaw sprzętu na zamówienie, podczas gdy producenci z branży nauk przyrodniczych oraz przemysłu spożywczego i napojowego odczuwają presję, by szybciej uruchamiać nowe linie produkcyjne bez narażania zgodności z przepisami ani bezpieczeństwa żywności.
Rosnąca złożoność: Nowoczesne systemy produkcyjne wymagają większej integracji między sterownikami PLC, systemami SCADA, MES i systemami jakości, większej ilości dokumentacji regulacyjnej (GMP, FDA, HACCP) oraz większego dostosowania do konkretnej linii produkcyjnej lub klienta niż kiedykolwiek wcześniej. Jednocześnie organizacje muszą przekształcić technologię operacyjną (OT) w dane OT gotowe do wykorzystania przez sztuczną inteligencję (AI), które narzędzia AI mogą faktycznie wykorzystać w kontekście przemysłowym.

Umożliw inżynierom przejście od powtarzalnych zadań do strategicznego projektowania systemów. Narzędziaoparte na sztucznej inteligencji skracają czas, jaki inżynierowie poświęcają na powtarzalne, mało wartościowe zadania, takie jak pisanie standardowego kodu PLC, generowanie rutynowej dokumentacji czy przeprowadzanie ręcznych kontroli walidacyjnych. Jednocześnie kontekstowe dane przemysłowe dla sztucznej inteligencji stanowią podstawę, dzięki której narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą pracować z istotnymi informacjami pochodzącymi ze środowiska produkcyjnego.

Dzięki dostosowaniu danych OT do potrzeb sztucznej inteligencji producenci mogą skuteczniej łączyć możliwości sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami automatyki i procesami inżynieryjnymi. To pozwala inżynierom skupić się na zadaniach, które tylko ludzie potrafią wykonać dobrze: projektowaniu architektury maszyn i linii produkcyjnych; projektowaniu i ulepszaniu procesów; rozwiązywaniu wyzwań technicznych i związanych z zgodnością z przepisami, charakterystycznych dla regulowanych środowisk produkcyjnych.

Takie podejście nie zastępuje inżynierów. Pozwala im za to przeznaczyć czas na prace o wysokiej wartości, które mogą wykonać wyłącznie ludzie, takie jak projektowanie bezpiecznych, zgodnych z przepisami i wydajnych systemów produkcyjnych. Dzięki danym OT przystosowanym do sztucznej inteligencji, inżynierii automatyki wspomaganej przez sztuczną inteligencję oraz kontekstualnym danym przemysłowym dla sztucznej inteligencji producenci mogą ograniczyć powtarzalne zadania inżynieryjne, zapewniając jednocześnie swoim zespołom informacje i narzędzia niezbędne do projektowania inteligentniejszych systemów.

W jaki sposób zenon sprawia, że dane OT stają się przydatne dla sztucznej inteligencji

zenon pomaga producentom w wykorzystaniu danych OT do celów sztucznej inteligencji poprzez połączenie łączności, kontekstu i otwartego dostępu. Dzięki standardowym interfejsom i API, takim jak Python, GraphQL i REST, dane przemysłowe mogą być pobierane i integrowane z dostosowanymi do potrzeb klienta agentami AI oraz agentowymi procesami AI przeznaczonymi dla inteligentnych systemów przemysłowych. Istniejąca infrastruktura automatyzacji może pozostać na swoim miejscu, podczas gdy nowe możliwości AI są dodawane stopniowo. Zmniejsza to ryzyko i przyspiesza osiągnięcie korzyści.

Wsparcie oparte na sztucznej inteligencji dla zespołów inżynierów w branży produkcyjnej

zenon Engineering Studio rozszerza zakres zastosowań przemysłowej sztucznej inteligencji poza optymalizację działania aplikacji, obejmując również prace projektowe. zenon wspiera inżynierów, zapewniając im wspomagany przez sztuczną inteligencję dostęp do wiedzy zgromadzonej na platformie, co pomaga zespołom szybciej znajdować odpowiedzi, ograniczać powtarzalne czynności oraz sprawniej przechodzić od koncepcji do wdrożenia.

Zadania inżynierskie, takie jak konfiguracja z przewodnikiem, wyszukiwanie wiedzy oraz ustrukturyzowane wsparcie projektowe, mogą zostać przyspieszone, podczas gdy inżynierowie zachowują kontrolę nad weryfikacją i realizacją.

Asystent inżynieryjny zenon to oparty na sztucznej inteligencji asystent wiedzy, który pomaga inżynierom szybciej znajdować odpowiedzi dotyczące platformy oprogramowania zenon. Zamiast przeszukiwać dokumentację, można zadawać pytania w języku naturalnym i otrzymywać kontekstowe odpowiedzi oparte na oficjalnych źródłach zenon. Łączy on oficjalną dokumentację zenon, artykuły z bazy wiedzy COPA-DATA oraz transkrypcje ze szkoleń zenon Academy. Dzięki temu idealnie nadaje się do zastosowań w inżynierii, rozwiązywaniu problemów, konfiguracji, projektach automatyki oraz wsparciu technicznym w zakresie automatyki przemysłowej, systemów SCADA, interfejsów HMI oraz automatyki energetycznej.

Asystent stanowi uzupełnienie innych zasobów COPA-DATA:

Pomoc online zenon – obszerna dokumentacja produktu
Portal samoobsługowy – zgłoszenia, baza wiedzy i forum społeczności
zenon Academy – kursy online i materiały szkoleniowe

Zamiast przeszukiwać dokumentację, możesz zadawać pytania w języku naturalnym i otrzymywać odpowiedzi dostosowane do kontekstu, oparte na oficjalnych źródłach zenon.

Wdrażanie sztucznej inteligencji do praktyki

zenon umożliwi wykorzystanie sztucznej inteligencji w bezpośrednim sąsiedztwie procesów przemysłowych. Firmy produkcyjne będą mogły uruchamiać agenty AI działające zarówno w środowiskach scentralizowanych, jak i na przemysłowych komputerach typu Edge. Otwiera to realną drogę do wykorzystania agentowej sztucznej inteligencji w celu wspierania i zwiększania wartości automatyki przemysłowej na dużą skalę. Usługi wspierane przez sztuczną inteligencję mogą monitorować warunki, przetwarzać dane, uruchamiać działania oraz wspierać ciągłe doskonalenie w ramach operacyjnych przepływów pracy w środowisku uruchomieniowym. Kontrolę zachowuje człowiek, zapewniając jego udział we wszystkich krytycznych punktach decyzyjnych.

Analiza wydarzeń branżowych oparta na sztucznej inteligencji

Przekształć dane z zakładu w jasne, praktyczne odpowiedzi. Operatorzy zadają pytania w języku naturalnym bezpośrednio z pulpitu nawigacyjnego i otrzymują odpowiedzi oparte na własnych danych przemysłowych, a nie na ogólnym modelu. Sztuczna inteligencja w automatyce przemysłowej opiera się na danych OT dostosowanych do potrzeb AI, a ta usługa pozwala wykorzystać je tam, gdzie ma to największe znaczenie: w istniejących procesach operacyjnych.

Jak to działa

Dane dotyczące zdarzeń i alarmów z sterowników PLC są pobierane za pośrednictwem zenon, przygotowywane do wykorzystania przez sztuczną inteligencję i przechowywane w bazie wiedzy. Potok typu RAG (Retrieval-Augmented Generation) pobiera odpowiednie informacje przed wygenerowaniem każdej odpowiedzi, dzięki czemu odpowiedzi są oparte na rzeczywistych danych z zakładu i nie zawierają błędnych informacji. Dostarczając dane przemysłowe w kontekście dla sztucznej inteligencji, zenon pomaga producentom wykorzystać dane OT w sztucznej inteligencji bez konieczności zmiany infrastruktury automatyki. Wszystkie modele działają lokalnie, więc dane nigdy nie opuszczają infrastruktury użytkownika.

Co zyskują użytkownicy

Podsumowania, wykresy i raporty generowane na podstawie danych o zdarzeniach na żywo, gotowe do zapisania i ponownego wykorzystania do codziennego lub cotygodniowego monitorowania. Potrzebujesz bardziej szczegółowych informacji? Przejdź z dowolnego podsumowania do oryginalnych zdarzeń. W ten sposób narzędzia AI do automatyki przemysłowej mogą wspierać procesy decyzyjne, zachowując jednocześnie istniejącą konfigurację.
Dlaczego to ma znaczenie
• Szybsza diagnostyka problemów i szybsze podejmowanie decyzji
• Identyfikowalne odpowiedzi, które inżynierowie mogą zweryfikować na podstawie danych źródłowych
• Rutynowy monitoring i raportowanie bez uciążliwej pracy ręcznej
• Istniejąca infrastruktura automatyzacji pozostaje nienaruszona

Oparte na sprawdzonej technologii

Moduł zenon Service Engine zbliża sztuczną inteligencję do procesów przemysłowych dzięki realizacji opartej na języku Python w ramach zenon Logic oraz elastycznemu wdrażaniu w środowisku brzegowym (Edge) lub w chmurze, dzięki czemu agenci AI w automatyce przemysłowej działają dokładnie tam, gdzie są potrzebni. Stanowi to podstawę agentycznej sztucznej inteligencji dla inteligentnych systemów przemysłowych: aplikacji i agentów działających w ramach środowiska operacyjnego użytkownika.

Co dalej

Nieustannie udoskonalamy pozyskiwanie danych w czasie rzeczywistym, integrację API oraz analizę długoterminową. W planach: automatyzacja nadzorowana przez człowieka w zakresie sterowania procesami oraz inżynieria automatyki wspomagana przez sztuczną inteligencję z wykorzystaniem asystentów AI, którzy pomagają inżynierom w planowaniu i realizacji projektów.

Pomoc operatora

Asystent oparty na sztucznej inteligencji pomaga operatorom w nawigacji po złożonych przemysłowych procesach produkcyjnych i zarządzaniu nimi za pomocą języka naturalnego. Na elastycznej linii montażowo-napełniającej operatorzy mogą szybko uzyskać dostęp do odpowiednich ekranów systemowych, interpretować stany maszyn i alarmy oraz rozwiązywać problemy. Dzięki łatwemu dostępowi do wiedzy inżynierskiej asystent umożliwia operatorom szybsze rozwiązywanie problemów, pracę z większą pewnością siebie oraz skuteczniejsze dostosowywanie się do zmieniających się wymagań produkcyjnych. To tylko jedna z wizji rozwoju produktu zenon, którą firma COPA-DATA uwzględniła w swoich przyszłych planach. Rozwiązanie to może przynieść szereg potencjalnych korzyści.

Jak to działa

Wsparcie dla operatorów
Zapewnij operatorom dostęp do informacji o maszynach i procesach wspomagany przez sztuczną inteligencję. Sztuczna inteligencja analizuje połączony projekt zenon, a następnie pomaga operatorom w nawigacji, monitorowaniu i obsłudze systemów przemysłowych przy użyciu języka naturalnego – umożliwiając operatorom skuteczniejsze zrozumienie i obsługę złożonych systemów przemysłowych.

Szybsza orientacja
Operatorzy mogliby zadawać pytania dotyczące maszyny lub procesu produkcyjnego i natychmiast uzyskać dostęp do odpowiednich ekranów i informacji. Byłoby to szczególnie przydatne dla nowych lub mniej doświadczonych operatorów, którzy mogą jeszcze nie wiedzieć, gdzie znajdują się konkretne informacje lub funkcje.

Przejrzysty przegląd

Zdobądź więcej informacji na temat tego, co się dzieje
Sztuczna inteligencja mogłaby wyjść poza obecnie widoczny ekran i połączyć informacje z szerszego systemu. Mogłaby identyfikować istotne alarmy, wartości procesowe i stany maszyn, aby wyjaśnić, co się dzieje i dlaczego proces produkcyjny mógł zostać zatrzymany.

Wspomagane rozwiązywanie problemów
W przypadku wystąpienia problemu sztuczna inteligencja mogłaby pomóc w zidentyfikowaniu przyczyny i poprowadzić operatora przez kolejne kroki – od zrozumienia alarmu po przywrócenie sprawności maszyny po usunięciu fizycznej usterki.

Wsparcie w zakresie koordynacji i zarządzania ekosystemem zenon

Usługi IIoT przekształcają łączność w wartość operacyjną, udostępniając dane przemysłowe w różnych systemach, działach i aplikacjach. zenon wspiera ten proces dzięki szerokim możliwościom integracji oraz ustrukturyzowanej warstwie informacyjnej, która pomaga firmom przejść od gromadzenia danych do wiedzy umożliwiającej podejmowanie działań. Ma to szczególne znaczenie dla sztucznej inteligencji działającej w pętli zamkniętej w automatyce przemysłowej. Wizją firmy COPA-DATA jest umożliwienie przedsiębiorstwom produkcyjnym korzystania z usług wspieranych przez sztuczną inteligencję w celu obserwacji, analizy, podejmowania działań oraz ciągłego doskonalenia procesów przemysłowych kierowanych i kontrolowanych przez zenon. Stworzy to solidną podstawę dla agentów AI w automatyce przemysłowej. Przyjrzyjmy się, jakie możliwości oferuje ten scenariusz.

Wsparcie w zakresie koordynacji i zarządzania

Zarządzaj systemami przemysłowymi bardziej efektywnie dzięki wsparciu sztucznej inteligencji. Po połączeniu z usługami IoT sztuczna inteligencja zapewnia centralny przegląd informacji i działań dostępnych w ramach usług IIoT, takich jak zarządzanie instalacjami zenon, scentralizowane uprawnienia dostępu, dane bieżące i archiwalne oraz wizualizacje na pulpitach nawigacyjnych.

Jak to działa

Zrozum swój system na pierwszy rzut oka
W przypadku zarządzania urządzeniami zenon na dużą skalę i w środowisku rozproszonym, zamiast pozyskiwać informacje ręcznie lub programowo, wystarczy poprosić o potrzebne dane. Sztuczna inteligencja konsoliduje dane systemowe w przejrzysty przegląd, pomagając szybko zrozumieć, co gdzie działa, oraz zidentyfikować istotne zmiany lub aktualizacje.

Wdrażaj za pomocą języka naturalnego
Projekty można wdrażać na podłączonych urządzeniach za pomocą prostych poleceń w języku naturalnym. Istniejące wdrożenia są wykrywane automatycznie, a zaplanowane wdrożenia można dostosować do zdefiniowanych okien konserwacyjnych, aby zminimalizować zakłócenia w pracy.

Przejrzysty przegląd

Twórz lepsze pulpity nawigacyjne
Wyświetlaj i analizuj ważne wskaźniki KPI oraz istotne dane dotyczące maszyn na atrakcyjnym wizualnie pulpicie nawigacyjnym bez konieczności ręcznego ich zestawiania. Określając treść i styl za pomocą języka naturalnego, można poprosić sztuczną inteligencję o utworzenie nowego pulpitu nawigacyjnego lub zmodyfikowanie istniejących. Dzięki temu jeszcze łatwiej będzie przekształcić istniejące dane systemowe w przydatne informacje operacyjne.

Oparte na usługach IoT
Usługi zenon IoT stanowią techniczną podstawę dla podłączonych urządzeń, danych i wdrożeń. W ramach przyszłej strategii rozwoju platformy oprogramowania zenon firmy COPA-DATA rozwiązanie zenon Coordination & Management Assistance połączy te możliwości za pomocą intuicyjnego interfejsu opartego na sztucznej inteligencji.

Od automatyzacji statycznej do adaptacyjnej inteligencji przemysłowej w produkcji

Gromadzenie danych to dopiero pierwszy krok. Prawdziwa wartość przemysłowa wynika z danych, które są umieszczane w odpowiednim kontekście, analizowane i wykorzystywane przy podejmowaniu decyzji inżynieryjnych lub operacyjnych. Na platformie oprogramowania zenon usługi zenon IIoT Services, zenon Service Engine oraz zenon Engineering Studio współpracują ze sobą, tworząc spójną ścieżkę od danych przemysłowych do podjęcia działań. Umożliwia to realizację wymiernych zastosowań – takich jak optymalizacja zużycia energii, wsparcie decyzji, pomoc inżynieryjna – a w kolejnych etapach również szersze wykorzystanie sztucznej inteligencji w automatyce przemysłowej.

Rozwiązania firmy COPA-DATA

Dzięki zenon przedsiębiorstwa produkcyjne mogą połączyć istniejące systemy automatyki i udostępnić dane OT dla przemysłowej sztucznej inteligencji – tworząc tym samym podstawy do wdrażania agentowych procesów opartych na sztucznej inteligencji w inteligentnych systemach przemysłowych w sposób kontrolowany i skalowalny. Umożliwi to wsparcie inżynierii, realizacji usług, integracji IIoT oraz długoterminowej optymalizacji na jednej platformie. zenon już teraz pomaga organizacjom przemysłowym we wdrażaniu sztucznej inteligencji w automatyce przemysłowej bez konieczności wymiany obecnej infrastruktury. Otwarte interfejsy, kompatybilność oraz uporządkowana baza danych sprawiają, że zenon jest praktycznym wyborem dla firm, które chcą stopniowo łączyć sztuczną inteligencję z automatyką przemysłową.

Chcesz zobaczyć, jak zenon + AI sprawdzają się w Twoim zakładzie? Pomożemy zaprojektować proof of concept, który zindeksuje historię zdarzeń, skonfiguruje bezpieczny kanał pobierania danych oraz zademonstruje wyszukiwanie w języku naturalnym i przepływy pracy operatorów w Twoim własnym środowisku.
Skontaktuj się z COPA-DATA już dziś, aby omówić, jak mogłoby to wyglądać w Twoim zakładzie.

Skontaktuj się z nami

Najczęściej zadawane pytania

Sztuczna inteligencja wymaga spójnych i wiarygodnych danych, aby rozpoznawać wzorce, wspierać procesy decyzyjne i dostarczać użyteczne wyniki. zenon łączy, porządkuje i umieszcza w kontekście dane operacyjne, tworząc dane OT gotowe do wykorzystania przez sztuczną inteligencję w zastosowaniach przemysłowych.
Nadzór ze strony człowieka gwarantuje, że agenci sztucznej inteligencji w automatyce przemysłowej działają w bezpiecznych i jasno określonych granicach. Inżynierowie i operatorzy pozostają odpowiedzialni za weryfikację wyników, ustalanie limitów oraz utrzymywanie zaufania do systemu.
Sztuczna inteligencja w pętli zamkniętej w automatyce przemysłowej oznacza, że system obserwuje dane, analizuje warunki, podejmuje działania i wyciąga wnioski na podstawie wyników. zenon wspiera to podejście, łącząc dane przemysłowe, realizację usług oraz bieżącą informację zwrotną na potrzeby automatyki przemysłowej opartej na agentycznej sztucznej inteligencji.
Nie. Sztuczną inteligencję można wdrażać stopniowo, opierając się na istniejącej infrastrukturze. zenon łączy starsze i nowoczesne systemy, umożliwiając producentom tworzenie danych OT dostosowanych do sztucznej inteligencji oraz wdrażanie funkcji sztucznej inteligencji bez konieczności całkowitej wymiany systemów automatyki.

Dane OT stają się przydatne dla sztucznej inteligencji, gdy są połączone, osadzone w kontekście i dostępne za pośrednictwem otwartych interfejsów. Rozwiązanie zenon pomaga producentom w wykorzystaniu danych OT na potrzeby sztucznej inteligencji, zapewniając spójną platformę danych łączącą istniejące systemy automatyki oraz dostarczającą dane przemysłowe osadzone w kontekście dla sztucznej inteligencji, bez konieczności całkowitej wymiany infrastruktury.
Sztuczna inteligencja może usprawnić zarządzanie energią w przemyśle poprzez analizę danych z zakładów, rozpoznawanie wzorców oraz wspieranie decyzji, które ograniczają szczytowe obciążenia i zwiększają wydajność. zenon zapewnia zintegrowane środowisko niezbędne do obsługi tych przemysłowych procesów optymalizacji opartych na sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja może wspierać takie zadania, jak wyszukiwanie wiedzy, dokumentacja, pomoc w realizacji projektów, procesy konfiguracyjne oraz dostęp do informacji inżynieryjnych. Pomaga to inżynierom ograniczyć powtarzalne czynności i skupić się na projektowaniu systemów o większej wartości.
zenon zapewnia łączność, kontekst i bezpieczny dostęp niezbędne do wykorzystania danych OT w sztucznej inteligencji. Łączy systemy przemysłowe, dostarcza dane przemysłowe w kontekście dla sztucznej inteligencji oraz wspiera aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, procesy inżynieryjne i usługi wspierane przez sztuczną inteligencję w bezpośrednim sąsiedztwie procesów przemysłowych.

I'm COPA-DATA's AI Assistant and happy to help with general info. Got any questions?

AI w produkcji

Firmy te korzystają z oprogramowania zenon

Dlaczego sztuczna inteligencja w przemyśle opiera się na wiarygodnych danych

Dlaczego zespoły inżynierów produkcji potrzebują obecnie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji?

W jaki sposób zenon sprawia, że dane OT stają się przydatne dla sztucznej inteligencji

Wsparcie oparte na sztucznej inteligencji dla zespołów inżynierów w branży produkcyjnej

Wdrażanie sztucznej inteligencji do praktyki

Analiza wydarzeń branżowych oparta na sztucznej inteligencji

Jak to działa

Oparte na sprawdzonej technologii

Pomoc operatora

Jak to działa

Przejrzysty przegląd

Wsparcie w zakresie koordynacji i zarządzania ekosystemem zenon

Wsparcie w zakresie koordynacji i zarządzania

Jak to działa

Przejrzysty przegląd

Od automatyzacji statycznej do adaptacyjnej inteligencji przemysłowej w produkcji

Rozwiązania firmy COPA-DATA

Najczęściej zadawane pytania